„Unsere Fähigkeit, Präzisionsgewinde in gehärteten Stahl zu schleifen, ist das Ergebnis jahrelanger Erfahrung und erfordert ein hohes Maß an Feingefühl sowie höchste Sorgfalt bei der Herstellung,“ erklärt Nils Blondin, Geschäftsführer der Feinmess Suhl GmbH. „Seit fast sechs Generationen fließt unser Wissen und unsere Innovationskraft in Präzisionsmesswerkzeuge und -systeme und damit auch in die maschinelle Fertigung von Gewindespindeln.
Die Gewindespindeln von Feinmess Suhl überzeugen nicht nur durch ihren kompakten und vergleichsweise einfachen Aufbau, sie erfüllen auch die minimalen Toleranzvorgaben höchster industrieller Standards. Die hochpräzise gefertigten Gewindespindeln und Muttern werden von Hand montiert und eingeläppt, bis eine definierte Leichtgängigkeit (Drehmomente ab 0,05 cNm) und gleichzeitig ein minimales Spiel bis zu 0,001 mm erreicht sind.
Die Positioniergenauigkeit der qualitativ hochwertigen Baugruppen liegt im μm-Bereich und die Wiederholgenauigkeit bei ± 0,002 mm. Darüber hinaus bieten die Gewindespindeln eine exakte Form- und Maßhaltigkeit bis Toleranzgrad 4 und eine Verschleißbeständigkeit >106 Zyklen. Durch die Gleitreibung bei Gleitgewindetrieben können diese selbsthemmend dimensioniert werden. Dabei wird die Position der Mutter auf der Spindel durch Haftreibung gehalten, so dass eine separate, hemmende Komponente entfällt.
Durch die variable Formgestaltung und die Auswahl idealer Materialkombinationen können die Gewindespindeln und Baugruppen des Herstellers optimal an die jeweiligen Umweltbedingungen angepasst werden und sind unempfindlich gegenüber Verschmutzungen oder Korrosion. Die Gewindespindeln sind bei bedarfsgerechter Dimensionierung in Verbindungen mit applikationsspezifischen Beschichtungen und Schmierstoffen besonders verschleißarm und langlebig.
Sie decken ein breites Anwendungsspektrum ab und kommen in verschiedensten Branchen zum Einsatz: von der Halbleiterindustrie über Vakuum- oder Reinraumanwendungen bis hin zum Einsatz im Lebensmittelbereich oder in der Medizintechnik. Doch auch in neuen Technologien wie der kognitiven Robotik, autonomen Steuerungen oder im 3D-Druck finden sie Verwendung.
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