Zbog svoje neposredne blizine alatu i radnom komadu, sustavi za stezanje alata su najbolje prilagođeni za prikupljanje procesno relevantnih parametara i generiranje značajnih podataka. Kontinuirano praćenje procesa - u kombinaciji s ciljanom analizom i jasnom vizualizacijom podataka - može stabilizirati proizvodnju i poboljšati njenu planabilnost. Sada je dostupno rješenje za nadogradnju koje je Fraunhofer IWU razvila zajedno s proizvođačem sustava za stezanje: korisnici imaju koristi od učinkovitijeg proizvodnog procesa s konstantno visokom kvalitetom radnog komada i minimalnim vremenima zastoja.
Stezači alata su mehanička sučelja između stroja za oblikovanje i alata. U sada predstavljenim stezačima alata integriran je pametan senzorski modul koji bilježi najmanje elastične deformacije na klipu tijekom procesa oblikovanja. Modul se može nadograditi i na postojeće sustave za stezanje alata. Jednom instaliran, softver radi potpuno autonomno.
Ne mora se ni parametirati, niti postavlja posebne kvalifikacijske zahtjeve za osoblje. Također, napor za nadogradnju tehnologije stezanja senzorima je mali. Sustav radi izravno na mjestu djelovanja i prikuplja važne procesne podatke inline. Bilo da se radi o manjim serijama ili velikim serijama, vrlo kompaktnim ili velikim komponentama - 'BERGtronic' čini i starije preše spremnima za proizvodnju u digitalnom dobu. Najnovija evolucijska faza softvera nastavlja pratiti stezač alata, ali sada se fokusira na analizu procesa oblikovanja.
S brzim prepoznavanjem anomalija brže identificirati greške i ciljano ih otkloniti
Podaci senzora - poput tijeka sile prešanja ili raspodjele procesnih sila - mogu se analizirati tijekom proizvodnje. Ako dođe do odstupanja, ona postaju osnova za ciljanu analizu uzroka. Podaci prikupljeni na više mjesta mogu se analizirati pojedinačno ili u korelaciji. Praćenje omotnica, pri čemu se automatski postavljaju gornje i donje granice tolerancije (''omotnica''), pouzdano prepoznaje procesne nepravilnosti tijekom proizvodnje. Tako je moguća brza reakcija, po potrebi od huba do huba. Softver razvija ''memoriju'' za tipove grešaka, bilježi prepoznata odstupanja u dnevniku i uspoređuje prepoznatu grešku s ranije nastalim događajima. Analizirani podaci i informacije mogu se ciljano staviti na raspolaganje nadrednim sustavima poput baza podataka i upravljačkih sustava.
Prepoznavanje anomalija također specifično identificira greške u alatima. Temelji se na automatskom prepoznavanju radnog ciklusa i tako pruža osnovu za analizu uzroka specifičnih za alat. Specijalizirano znanje za primjenu analitičkih algoritama nije potrebno.
Neovisna nadogradnja, brzi pregled i evaluacija
Voditelj projekta Mohaned Alaluss ističe: ''Senzorirana tehnologija stezanja može se integrirati u preše neovisno o konceptu upravljanja. Može se lako provjeriti je li stroj prikladan za nadogradnju i odgovara li rješenje planiranoj zadatku praćenja.'' Primjer: Od ožujka 2026. pametni stezači i softver razvijen na Fraunhofer IWU koriste se kao visoko tehnološko rješenje za nadogradnju u tvrtki Magna Body & Chassis Germany GmbH pod teškim proizvodnim uvjetima kaljenja prešanjem.
EuroBlech: Zajednički nastup s Berg & Co. GmbH Spanntechnik
Fraunhofer IWU demonstrira od 20. do 23. listopada na EuroBlech-u na štandu Berg & Co. GmbH Spanntechnik (27-F51) uživo novi razvijeni softver za praćenje procesa - izravno na preši za oblikovanje. Istraživači se raduju gostima koji se žele uvjeriti u prednosti učinkovite detekcije anomalija u procesima oblikovanja.
Kontakt:
