NEURA Robotics e NXAI collaborano a un modulo per la memoria dei robot. La partnership è composta da due parti: la base è Neuron AI, il modello fondazionale multimodale di NEURA per l'AI fisica, che combina la visione 3D, il tatto, l'audio, lo stato del robot e il linguaggio con una funzione di memoria. I partner collegano il Physical-AI-Stack di NEURA con xLSTM, un'architettura ricorrente di NXAI, che può mantenere e aggiornare lo stato in modo efficiente su lunghe sequenze. Inoltre, NXAI prevede di fornire un proprio modello basato sull'architettura xLSTM sulla piattaforma Neuraverse. Questo sarà disponibile in futuro accanto al modello fondazionale di NEURA, Neuron AI.
„Un robot che aiuta davvero nella vita quotidiana e nell'industria deve ricordare“, afferma David Reger, fondatore e CEO di NEURA Robotics. „Con Neuron AI abbiamo le fondamenta. Con il Neuraverse creiamo la piattaforma sulla quale anche altri approcci di AI avanzata possono trovare spazio nei robot. Insieme a Sepp Hochreiter e NXAI stiamo sviluppando la memoria. Due forze europee, un obiettivo: AI fisica dall'Europa, insieme per il mondo.“
„Memoria ed esperienze sono i presupposti affinché i robot possano risolvere compiti in modo affidabile attraverso molte fasi“, afferma il Prof. Dr. Sepp Hochreiter, fondatore di NXAI. „xLSTM è progettato per questo, è veloce, efficiente in termini di memoria e può mantenere lo stato su lunghe sequenze. Insieme a NEURA portiamo queste forze nell'AI fisica, dall'Europa per il mondo.“
Perché la memoria è fondamentale per i robot
Un robot non è una chat. Un chatbot risponde alle richieste una dopo l'altra. Un robot lavora in un ciclo di percezione, decisione e azione, molte volte al secondo e, a volte, per un'intera fase. Per questo ha bisogno di memoria su due livelli. La memoria di lavoro chiarisce cosa sta succedendo: è stato già utilizzato il componente? La porta è aperta o chiusa? È già stato premuto il pulsante di avvio? La memoria episodica a lungo termine va oltre: un robot che ha eseguito ripetutamente un processo dovrebbe poter fare riferimento a esperienze precedenti nella stessa situazione.
Maggiore scelta su una piattaforma comune
L'integrazione pianificata dovrebbe consentire alle aziende di adattare il modello NXAI alla propria catena di strumenti della Neuraverse, testarlo nei NEURA Gyms e implementarlo su robot idonei. I clienti dovrebbero poter utilizzare diversi approcci modellistici all'interno dello stesso ambiente di formazione e applicazione.
Neuron AI rimane il modello fondazionale multimodale di NEURA e sarà sviluppato in modo indipendente. La partnership porta un'opzione di modello aggiuntiva sulla piattaforma e include ricerca congiunta. Le aziende mantengono il controllo sulle proprie conoscenze di processo e decidono autonomamente se condividere dati e capacità.
Due discipline, un modulo comune
NEURA porta il Physical-AI-Stack: propri modelli fondazionali multimodali, robotica, sensoristica, dati di addestramento reali dai NEURA Gyms e la piattaforma per l'uso industriale. NXAI porta decenni di ricerca sull'AI e un approccio fondamentalmente diverso per l'intelligenza ricorrente e la memoria. Insieme, i partner vogliono rendere le capacità disponibili più rapidamente.
A lungo termine, l'obiettivo è che i robot non eseguano solo singole capacità, ma costruiscano esperienza nel tempo. Questo si allinea con la visione del Neuraverse e dell'economia delle competenze robotiche: capacità che i robot apprendono dall'interazione con il mondo reale, migliorano e trasferiscono ad altre macchine e ambienti.
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