NEURA Robotics ve NXAI, robotların hafızası için bir bileşen üzerinde birlikte çalışıyor. Ortaklık iki bölümden oluşuyor: Temel, NEURA'nın fiziksel AI için çok modlu temel modeli olan Neuron AI'dır; bu model 3D görme, dokunma, ses, robot durumu ve dil ile hafıza işlevini birleştirir. Ortaklar, NEURA'nın fiziksel AI yığını ile NXAI'nın uzun diziler boyunca durumu verimli bir şekilde tutup güncelleyebilen xLSTM adlı tekrarlayan mimarisini birleştiriyor. Ayrıca, NXAI, Neuraverse platformunda xLSTM mimarisine dayalı kendi modelini sunmayı planlıyor. Bu model, gelecekte NEURA'nın kendi temel modeli Neuron AI'nın yanında mevcut olacak.
David Reger, NEURA Robotics'in kurucusu ve CEO'su, "Günlük yaşamda ve sanayide gerçekten yardımcı olan bir robotun hatırlaması gerekiyor" diyor. "Neuron AI ile temeli oluşturduk. Neuraverse ile, diğer güçlü AI yaklaşımlarının da robotlara girmesi için bir platform yaratıyoruz. Sepp Hochreiter ve NXAI ile birlikte hafızayı geliştiriyoruz. İki Avrupa gücü, bir hedef: Avrupa'dan fiziksel AI, dünya için birlikte."
"Hafıza ve deneyimler, robotların görevleri birçok adımda güvenilir bir şekilde çözebilmesi için gerekliliklerdir," diyor NXAI'nın kurucusu Prof. Dr. Sepp Hochreiter. "xLSTM bunun için tasarlandı, hızlı, hafıza verimli ve durumu uzun diziler boyunca tutabiliyor. NEURA ile birlikte bu güçleri fiziksel AI'ya getiriyoruz, Avrupa'dan dünya için."
Robotlar için hafızanın neden kritik olduğu
Bir robot bir sohbet değil. Bir sohbet botu, talepleri sırayla yanıtlar. Bir robot, algılama, karar verme ve eylem döngüsünde çalışır, saniyede birçok kez ve bazen bir kat boyunca. Bunun için iki seviyede hafızaya ihtiyaç duyar. Çalışma hafızası, o anda ne olduğunu netleştirir: Parça zaten yerleştirildi mi? Kapı açık mı kapalı mı? Başlatma düğmesine daha önce basıldı mı? Uzun vadeli, olaysal hafıza devam eder: Bir robot, bir süreci tekrar tekrar gerçekleştirdiğinde, aynı durumda daha önceki deneyimlere geri dönme yeteneğine sahip olmalıdır.
Ortak bir platformda daha fazla seçenek
Planlanan entegrasyon, şirketlerin NXAI modelini Neuraverse'in araç zinciri ile kendi görevlerine uyarlamalarını, NEURA Gym'lerde denemelerini ve uygun robotlarda kullanmalarını sağlamayı amaçlıyor. Müşterilerin, aynı eğitim ve uygulama ortamında farklı model yaklaşımlarını kullanabilmeleri bekleniyor.
Neuron AI, NEURA'nın kendi çok modlu temel modeli olarak kalacak ve bağımsız bir şekilde geliştirilmeye devam edilecek. Ortaklık, platforma ek bir model seçeneği getiriyor ve ortak araştırmayı içeriyor. Şirketler, süreç bilgileri üzerinde kontrolü elinde tutacak ve verileri ve yetenekleri paylaşma konusunda kendi kararlarını verecekler.
İki disiplin, ortak bir bileşen
NEURA, fiziksel AI yığını getiriyor: kendi çok modlu temel modelleri, robotik, sensörler, NEURA Gym'lerinden gerçek eğitim verileri ve endüstriyel kullanım için platform. NXAI, on yıllara dayanan AI araştırmalarını ve tekrarlayan zeka ve hafıza için temelde farklı bir yaklaşımı getiriyor. Ortaklar, yetenekleri daha hızlı erişilebilir hale getirmek istiyorlar.
Uzun vadede, robotların sadece bireysel yetenekleri yerine, zamanla deneyimlerden öğrenerek birikim yapmaları önemlidir. Bu, Neuraverse ve Robot Yetenek Ekonomisi vizyonuna uyuyor: Robotların gerçek dünya ile etkileşimden öğrendikleri, geliştirdikleri ve diğer makineler ve ortamlar üzerinde uyguladıkları yetenekler.
İletişim:
