NEURA Robotics i NXAI współpracują nad komponentem do pamięci robotów. Partnerstwo składa się z dwóch części: podstawą jest Neuron AI, multimodalny model bazowy NEURA dla Physical AI, który łączy 3D-widzenie, zmysł dotyku, dźwięk, stan robota i język z funkcją pamięci. Partnerzy łączą w tym celu Physical-AI-Stack NEURAs z xLSTM, rekurencyjną architekturą NXAI, która może efektywnie utrzymywać i aktualizować stan przez długie sekwencje. Ponadto NXAI planuje udostępnić własny model oparty na architekturze xLSTM na platformie Neuraverse. W przyszłości ma być dostępny obok własnego modelu bazowego NEURAs, Neuron AI.
„Robot, który naprawdę pomaga w codziennym życiu i przemyśle, musi pamiętać”, mówi David Reger, założyciel i dyrektor generalny NEURA Robotics. „Z Neuron AI mamy fundament. Z Neuraverse tworzymy platformę, na której inne silne podejścia AI również znajdą swoje miejsce w robotach. Wraz z Seppem Hochreiterem i NXAI wspólnie rozwijamy pamięć. Dwie europejskie siły, jeden cel: Physical AI z Europy, wspólnie dla świata.”
„Pamięć i doświadczenia są warunkiem, aby roboty mogły niezawodnie rozwiązywać zadania w wielu krokach”, mówi prof. dr Sepp Hochreiter, założyciel NXAI. „xLSTM jest do tego zaprojektowane, jest szybkie, efektywne pod względem pamięci i może utrzymywać stan przez długie sekwencje. Wspólnie z NEURA wprowadzamy te siły do Physical AI, z Europy dla świata.”
Dlaczego pamięć jest kluczowa dla robotów
Robot to nie czat. Chatbot odpowiada na zapytania jedno po drugim. Robot działa w pętli percepcji, podejmowania decyzji i działania, wiele razy na sekundę, a czasami przez całą warstwę. Do tego potrzebuje pamięci na dwóch poziomach. Pamięć robocza wyjaśnia, co się dzieje: Czy element został już użyty? Czy drzwi są otwarte czy zamknięte? Czy przycisk start został już naciśnięty? Długoterminowa, epizodyczna pamięć idzie dalej: robot, który wielokrotnie powtarzał proces, powinien móc sięgać po wcześniejsze doświadczenia w tej samej sytuacji.
Więcej opcji na wspólnej platformie
Planowana integracja ma umożliwić firmom dostosowanie modelu NXAI do własnych zadań za pomocą narzędzi Neuraverse, testowanie go w NEURA Gyms i wdrażanie na odpowiednich robotach. Klienci powinni mieć możliwość korzystania z różnych podejść modelowych w tej samej środowisku treningowym i aplikacyjnym.
Neuron AI pozostaje własnym multimodalnym modelem bazowym NEURAs i będzie rozwijany niezależnie. Partnerstwo wprowadza dodatkową opcję modelu na platformę i obejmuje wspólne badania. Firmy zachowują kontrolę nad swoją wiedzą procesową i decydują, czy chcą dzielić się danymi i umiejętnościami.
Dwie dyscypliny, jeden wspólny komponent
NEURA wnosi Physical-AI-Stack: własne multimodalne modele bazowe, robotykę, sensorykę, rzeczywiste dane treningowe z NEURA Gyms oraz platformę do zastosowań przemysłowych. NXAI wnosi dziesięciolecia badań nad AI i zasadniczo inny sposób podejścia do inteligencji rekurencyjnej i pamięci. Wspólnie partnerzy chcą szybciej udostępniać umiejętności.
Długoterminowo chodzi o to, aby roboty nie tylko wykonywały pojedyncze umiejętności, ale także rozwijały się w czasie na podstawie doświadczeń. To pasuje do wizji Neuraverse i Robot Skill Economy: umiejętności, które roboty uczą się z interakcji z rzeczywistym światem, poprawiają i przenoszą na inne maszyny i środowiska.
Kontakt:
