
NEURA Robotics și NXAI colaborează pentru a dezvolta un modul pentru memoria roboților. Parteneriatul constă din două părți: baza este Neuron AI, modelul de bază multimodal al NEURA pentru AI fizic, care combină viziunea 3D, simțul tactil, audio, starea robotului și limbajul cu o funcție de memorie. Partenerii integrează stiva AI fizică a NEURA cu xLSTM, o arhitectură recurentă de la NXAI, care poate menține și actualiza eficient starea pe secvențe lungi. De asemenea, NXAI plănuiește să ofere un model propriu bazat pe arhitectura xLSTM pe platforma Neuraverse. Acesta va fi disponibil în viitor alături de modelul de bază al NEURA, Neuron AI.
„Un robot care ajută cu adevărat în viața de zi cu zi și în industrie trebuie să își amintească”, spune David Reger, fondator și CEO al NEURA Robotics. „Cu Neuron AI avem fundația. Cu Neuraverse creăm platforma pe care și alte abordări puternice de AI își pot găsi drumul în roboți. Împreună cu Sepp Hochreiter și NXAI, dezvoltăm memoria. Două forțe europene, un singur scop: AI fizic din Europa, împreună pentru lume.”
„Memoria și experiențele sunt condițiile necesare pentru ca roboții să rezolve sarcini în mod fiabil pe parcursul mai multor pași”, spune Prof. Dr. Sepp Hochreiter, fondator al NXAI. „xLSTM este construit pentru aceasta, este rapid, eficient din punct de vedere al stocării și poate menține starea pe secvențe lungi. Împreună cu NEURA, aducem aceste forțe în AI fizic, din Europa pentru lume.”
De ce memoria este esențială pentru roboți
Un robot nu este un chat. Un chatbot răspunde solicitărilor pe rând. Un robot lucrează într-un ciclu de percepție, decizie și acțiune, de multe ori pe secundă și, în anumite condiții, pe o întreagă strat. Pentru aceasta, are nevoie de memorie pe două niveluri. Memoria de lucru clarifică ce se întâmplă în prezent: A fost deja utilizat componenta? Ușa este deschisă sau închisă? A fost apăsat butonul de start? Memoria episodică pe termen lung continuă: Un robot care a efectuat repetat un proces ar trebui să poată face referire la experiențele anterioare în aceeași situație.
Mai multe opțiuni pe o platformă comună
Integrarea planificată ar trebui să permită companiilor să adapteze modelul NXAI la sarcinile proprii folosind toolchain-ul Neuraverse, să-l testeze în NEURA Gyms și să-l implementeze pe roboți adecvați. Clienții ar trebui să poată utiliza diferite abordări de model în aceeași mediu de antrenament și aplicare.
Neuron AI rămâne modelul de bază multimodal al NEURA și va fi dezvoltat în mod independent. Parteneriatul aduce o opțiune suplimentară de model pe platformă și include cercetare comună. Companiile păstrează controlul asupra cunoștințelor lor de proces și decid singure dacă doresc să împărtășească date și abilități.
Două discipline, un modul comun
NEURA aduce stiva AI fizică: modele de bază multimodale proprii, robotică, senzori, date de antrenament reale din NEURA Gyms și platforma pentru utilizarea industrială. NXAI aduce decenii de cercetare în AI și o abordare fundamental diferită pentru inteligența recurentă și memorie. Împreună, partenerii doresc să facă abilitățile disponibile mai repede.
Pe termen lung, scopul este ca roboții să nu execute doar abilități individuale, ci să construiască din experiență în timp. Aceasta se aliniază viziunii Neuraverse și economiei abilităților robotice: abilități pe care roboții le învață din interacțiunea cu lumea reală, le îmbunătățesc și le transferă pe alte mașini și medii.
Contact:


