Daha önce sadece uzmanların yapabildiği bir işi, yakında kariyer değiştirenler de yapabilecek: Bir katlama makinesi örneğinde, Fraunhofer IPA'dan bir araştırmacı, İnsan-Makine Arayüzü'nün kullanım konseptini o kadar basitleştirdi ki, artık amatörler de makineyi yeniden yapılandırabiliyor. Temel metodoloji, diğer tüm makinelere de uygulanabilir.
Bir katlama makinesini yeniden yapılandırmak, gerçek profesyoneller için bir iştir. Bu tür bir makine, matbaalarda broşürler, el ilanları, haritalar ve daha fazlasını katlar – saatte on binlerce kopya. Makine türüne ve işe bağlı olarak, yeniden yapılandırma çok sayıda farklı ayar gerektirebilir; bu ayarlar ya doğrudan katlama makinesinde yapılır ya da 'İnsan-Makine Arayüzü' (HMI) üzerinden kontrol edilir. Deneyimli bir ciltçi bunu 15 ila 20 dakikada yapabilir, ancak bu meslek tehlike altında. Almanya genelinde, 2022 yılında Alman Zanaatkarlar Merkez Birliği sadece 1646 ciltçi kaydetmiştir.
Bu nedenle, Almanya'daki matbaalarda artık sıklıkla kariyer değiştirenler makinelerin başında yer alıyor. 'Bir iş tamamlandığı sürece bu bir sorun değil. Ancak yeniden yapılandırma aşamasına gelindiğinde, genellikle uzmanların veya daha deneyimli meslektaşların yardımına ihtiyaç duyuyorlar,' diyor Fraunhofer Enstitüsü Üretim Teknolojisi ve Otomasyon IPA'dan Akıllı Üretim Süreçleri ve Etkileşim Sistemleri araştırma ekibinden Raphael Hägle. 'Yeniden yapılandırma sırasında katlama makinesini yeniden ayarlarken, makine operatörü boşta kalıyor. Oysa makineyi kendisi de yeniden yapılandırabilir, eğer makinenin kullanım konsepti onu adım adım yönlendirecek şekilde tasarlanmış olsaydı.'
Oklar ve çizimlerle bireysel adım adım rehberlik
Tam olarak bunu Hägle, MBO Postpress Solutions firmasıyla işbirliği içinde bir katlama makinesi örneğinde gerçekleştirdi. Bunun için, bilim insanı önce kullanıcı rollerini belirledi. Bu, katlama makinesinde çalışan tüm personelin, yeniden tasarlanan ekranda yalnızca gerçekten ihtiyaç duydukları ayar seçeneklerini görmelerini sağlıyor.
Daha sonra araştırmacı, tüm kullanıcı rollerinin iş akışlarını analiz etti. Bunun için deneyimli ciltçilerden, katlama makinesinde çalışırken bir göz izleme gözlüğü takmalarını istedi. Bu tür bir gözlük, kullanıcının bakışının hangi noktaya düştüğünü ve orada ne kadar süre kaldığını kaydeder. Bu kayıtlar yardımıyla Hägle, tüm iş akışlarını alt görevler ve adım adım süreçlere ayırdı. 'Makinenin yeniden yapılandırılması, örneğin 130 alt adım içeren 46 alt görevden oluşuyor,' diyor Hägle.
Her iş akışı için bilim insanı ayrıntılı bir adım adım rehberlik oluşturdu. Bu, katlama makinesinin ekranındaki grafik içeriklerin otomatik olarak oluşturulması için bir temel olarak hizmet ediyor. Oklar ve şematik çizimlerle, makine operatörüne hangi ayarları nerede yapabileceğini gösteriyor. Ekranı buna göre yeniden düzenleyebilmek için MBO Postpress Solutions, Hägle'ye kaynak koduna erişim sağladı.
HMI yapılandırması birkaç dakika içinde
Daha önce, bir katlama makinesi HMI'sinin yapılandırılması karmaşık, zaman alıcı ve dolayısıyla pahalıydı, makine alıcıya teslim edilmeden önce. Sonuçta, her katlama makinesinin ekranda yalnızca gerçekten sunabileceği ayar seçeneklerini göstermesi gerekiyordu. 'Yapılandırma sekiz saatten fazla sürebiliyordu,' diye gözlemledi Hägle. Bu süreci hızlandırmak için, bilim insanı önce onu alt görevlere ve adım adım süreçlere ayırdı ve ardından makinenin tüm kullanım mantığını temsil eden bir yazılım aracı oluşturdu. Sonuç: Bir katlama makinesi artık bilgisayarda birkaç dakika içinde yapılandırılabiliyor ve HMI otomatik olarak oluşturuluyor.
'Gelecekte, üretken yapay zeka HMI geliştirmeyi daha da basitleştirmeye veya göz izleme gözlüğünün kayıtlarını değerlendirmeye yardımcı olabilir,' diyor Hägle. Ayrıca, bilim insanı, İnsan-Makine Arayüzlerini basitleştirme metodolojisini gelecekte bir çalışan olarak değil, bağımsız bir hizmet sağlayıcı olarak sunmayı düşünüyor. Çünkü onun yaklaşımı, esasen tüm makineler ve üreticiler için uygulanabilir – devasa bir potansiyel pazar.
İletişim
