Projekt badawczy „AutoSim” opracowuje nowe metody zautomatyzowanego tworzenia modeli symulacyjnych dla przemysłu wytwórczego. Celem jest znaczne ułatwienie firmom generowania fotorealistycznych i fizycznie dokładnych modeli ich środowisk produkcyjnych oraz redukcja istniejących ręcznych wysiłków. W projekcie uczestniczy Laboratorium Maszyn Narzędziowych WZL RWTH Aachen oraz firma oprogramowania RIIICO. Jako partnerzy stowarzyszeni współpracują również Miele, Schaeffler, SAMSON AG oraz grupa SMS.
W centrum projektu znajduje się inteligentne przetwarzanie i powiązywanie heterogenicznych danych produkcyjnych. Badane są metody, które automatycznie segmentują, klasyfikują i wzbogacają skany 3D o właściwości fizyczne, aby mogły być wykorzystywane w aplikacjach symulacyjnych. Dodatkowo partnerzy projektu opracowują interfejs w języku naturalnym, który szczególnie ułatwia pozostałe ręczne kroki procesowe. Dzięki temu również procesy następcze mogą być realizowane w prosty sposób z wykorzystaniem stworzonych modeli symulacyjnych.
Podstawą opracowanych metod są interoperacyjne modele informacyjne. Umożliwiają one jednolite opisywanie danych z różnych źródeł, takich jak skany 3D, modele CAD lub istniejące bazy danych, oraz ich wykorzystanie w różnych systemach. W ten sposób heterogeniczne źródła danych mogą być powiązane wzdłuż ciągłego łańcucha procesów: od skanu rzeczywistego środowiska produkcyjnego po gotowy model symulacyjny.
„Dzięki AutoSim tworzymy warunki do znacznie bardziej efektywnego i przyjaznego użytkownikowi tworzenia modeli symulacyjnych. Firmy mogą w ten sposób szybciej uzyskać dostęp do cyfrowych odwzorowań swojej produkcji i wykorzystywać je do procesów optymalizacji i planowania”, mówi Petar Tesic, kierownik projektu w WZL RWTH Aachen.
Dzięki połączeniu inteligentnego przetwarzania danych i interoperacyjnych modeli informacyjnych, AutoSim przyczynia się do uproszczenia integracji rozwiązań symulacyjnych w istniejących krajobrazach IT. Jednocześnie redukuje się ręczne kroki pracy i przyspiesza tworzenie cyfrowych modeli produkcyjnych. Projekt ten wnosi istotny wkład w cyfryzację przemysłu wytwórczego.
Kontakt:
