3 ve 4 Haziran 2025 tarihlerinde Salerno Üniversitesi'nde gerçekleştirilecek olan toplantıyla, Mayıs ayında başlayan ve üç yıl sürecek olan "Otomatik, Adaptif ve Belirsizlik Bilinçli Akıllı Ölçümler için Makine Öğrenimi" (A3SmartML) araştırma projesinin çalışmaları resmen başlamıştır. Projenin amacı, çok boyutlu ölçümlerin verimliliğini önemli ölçüde artırmak için akıllı ölçüm stratejileri geliştirmektir. A3SmartML, Almanya'daki Fiziksel Teknik Federal Kurumu (PTB) koordinasyonunda, çeşitli ulusal metrologi enstitülerinden, üniversitelerden ve şirketlerden uluslararası uzmanlığı bir araya getirmekte ve Avrupa Metrologi Ortaklığı (EPM) tarafından desteklenmektedir.
Çok boyutlu ölçümler, metrologide anahtar teknolojilerdir ve nanometre ölçeğinde görüntüleme ile malzeme karakterizasyonu ve megapiksel çözünürlükte fotodakika haritalama ile yarı iletkenlerin kalite kontrolü gibi uygulamaları mümkün kılar. Ancak, bu yöntemler genellikle uzun ölçüm süreleri ile karakterize edilir, bu da pratik uygulamada sorunlara yol açar, çünkü büyük üretim tesislerinde veya üretim hatlarındaki kalite kontrollerinde zaman genellikle sınırlıdır. Bu zorluklar, daha hızlı, daha verimli ve daha akıllı ölçüm yöntemlerine olan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bu teknolojilerin geliştirilmesi, ayrıca Endüstri 4.0 ve Avrupa Yeşil Anlaşması çerçevesinde Avrupa'nın sürdürülebilirlik ve dijitalleşme stratejisi ile uyumludur.
Kombine yaklaşımlar, çok boyutlu ölçümlerin verimliliğini artırmayı mümkün kılar
Bu projede, çok boyutlu ölçümlerin verimliliğini artırmak için makine öğrenimi, sıkıştırılmış algılama, düzenleme ve Bayes istatistiği araçlarının kombinasyonu ile akıllı ölçüm stratejileri geliştirilmiştir. Ölçüm yöntemlerinin iyileştirilmesinin yanı sıra, makine öğreniminin istatistikten ve sıkıştırılmış algılama gibi yöntemlerden elde edilen yerleşik yaklaşımlarla birleştirilmesi, metrologide makine öğreniminin kullanımı için yeni potansiyel sunmaktadır. İncelenen makine öğrenimi yaklaşımları bağlamında, belirsizlik değerlendirmesi için güvenilir yöntemler geliştirilmekte, böylece belirsizlik dikkate alınarak ölçüm kontrolü sağlanmaktadır.
Yeni geliştirilen yaklaşımlar, tarayıcı hiperspektral görüntüleme ve yarı iletkenlerin fotodakika haritalama ölçüm aletlerinde uygulanmaktadır. Amaç, deneysel prototipler geliştirmek ve bu alanlardaki akıllı ölçümlerin verimliliğini göstermektir. Pratik uygulama için önemini göstermek amacıyla, yöntemler birkaç kullanım durumunda uygulanacaktır.
Geliştirilen yöntemlerin basit bir şekilde uygulanması ve yaygınlaştırılması için kapsamlı kılavuzlar, belgelenmiş yazılımlar ve referans veri setleri sağlanacaktır. Uzun vadeli etki, çok boyutlu ölçüm yöntemleri için geniş bir yelpazede uygulanabilir genel, otomatik ve adaptif ölçüm rutinleri ile sağlanacaktır. Böylece, imalat sanayindeki şirketler proje sonuçlarını kullanarak kalite kontrollerini iyileştirebilir ve daha sürdürülebilir bir üretim anlayışıyla maliyetleri ve atıkları azaltabilir.
RWTH Aachen'in WZL'si, bu projede akıllı ölçüm yöntemlerinin belirsizlik değerlendirme yöntemlerinin geliştirilmesinde merkezi bir rol üstlenmekte ve proje sonuçlarının bilim, sanayi ve üniversite eğitimi alanındaki ilgili gruplara yayılması için faaliyetleri koordine etmektedir. Bu, 5. iş paketi "Etkiler Yaratma" kapsamında gerçekleştirilmektedir.
Proje (24DIT03 A3SmartML), Avrupa Metrologi Ortaklığı tarafından desteklenmekte ve Avrupa Birliği'nin Horizon Europe Araştırma ve İnovasyon Programı ile katılımcı ülkeler tarafından ortaklaşa finanse edilmektedir.
İletişim:
