Uzun yıllardır Fraunhofer IPA, Trumpf şirketiyle birlikte 'Esnek Sac Üretimi' laboratuvarında doğrudan üretimde kullanılmak üzere KI tabanlı çözümler geliştirmektedir. Şimdi ekip, lazerle sac kesimi için makine parametrelerini otomatik olarak optimize etmek amacıyla önemli bir sonucu bir yayında sunuyor.
Yüksek ürün kalitesi ve verimlilik için üretim makinelerinin parametrelerinin uygun şekilde ayarlanması kritik öneme sahiptir. Bu, özellikle malzeme dalgalanmaları veya özel malzeme kaliteleri konusunda önemlidir. Genellikle ayarlamalar hala manuel olarak yapılmaktadır. Bilgi, bu nedenle uzman personele ve onların bireysel uzmanlıklarına bağlıdır. Manuel ayarlamalar ayrıca zaman alıcıdır, bu nedenle kötü ayarlanmış makineler genellikle uzun süre verimsiz kalır. Ayrıca karmaşık üretim süreçleri nedeniyle tüm ilgili ilişkiler genellikle görülemez. Bu faktörler, kesim kenarlarının kalitesinin düşmesine, düşük verimliliğe ve yüksek üretim maliyetlerine yol açar.
Transfer Öğrenimi ile Otomatik Parametre Ayarlama
Yapay zeka (KI), üretim makinelerinin parametrelerini otomatik olarak ayarlama imkanı sunarak manuel süreçlerin dezavantajlarını aşmayı sağlar. Bu amaçla Fraunhofer IPA ve Trumpf araştırma ekibi önemli bir ilerleme kaydetmiştir. Çünkü makinelerin parametrelerini otomatik olarak ayarlamak istendiğinde, bu çok fazla çaba gerektiriyordu: Bir nesnenin üretimi ve kalitesini analiz eden ve bunları ilişkilendiren bir yinelemeli süreç gerekliydi.
Burada KI kullanıldığında, gerekli yinelemeler belirgin şekilde azalır. Çünkü mevcut makine verileri, nesnel kalite parametreleri aracılığıyla ve bunlara dayanarak transfer öğrenimi kullanılarak optimize edilebilir. Böylece optimal parametreler minimum yineleme ile belirlenebilir. 'Geliştirdiğimiz KI algoritması, daha önce toplanmış verilerden elde edilen ön bilgiyi en iyi şekilde kullanıyor. Aynı zamanda, manuel ayarlama ile karşılaştırıldığında ürün kalitesini önemli ölçüde artırabilecek yeni parametre konfigürasyonlarını hızlı bir şekilde öneriyor' diyor Fraunhofer IPA'da bilimsel çalışan Philipp Wagner.
Sac Üretiminde Pratik Doğrulama
Elde edilen sonuçlar, Trumpf üretiminde doğrudan doğrulandı. Testler, lazer düz yatak makinesi ile sac kesiminde gerçekleştirildi. KI yöntemi sayesinde, makine parametreleri otomatik olarak az çaba ile iyileştirildi. Böylece Trumpf, ürünlerinin kalitesini özellikle farklı malzeme kaliteleri için artırabilir ve müşteriler için üretim maliyetlerini düşürebilir. Ayrıca makine kullanımı kolaylaşır. Son olarak, atık miktarı azalır, bu da şirketin sürdürülebilirlik hedeflerine katkıda bulunur. Philipp Leube, Trumpf'tan, 'Yeni ürünümüz sayesinde optimizasyon doğrudan müşteri parçasında yapılabilir. Bu, malzeme için ekstra ayırma veya ekleme gerektiren test parçaları üzerinde optimizasyon yapmayı gereksiz kılar' diyor.
Geliştirilen çözümün bir diğer avantajı, kesim kenarlarının kalitesinin çok hızlı bir şekilde otomatik ve nesnel olarak değerlendirilebilmesidir. Bunun için temel, yalnızca hızlı bir görüntü çekimi ve görüntünün KI tabanlı analizi gereklidir. Değerlendirme için ilgili DIN EN ISO 9013 standartlarından kriterler de dahil edilebilir.
Diğer Uygulama Olanakları
Geliştirilen çözüm yalnızca sac kesiminde değil, aynı zamanda enjeksiyon kalıplama, otomatik kablo montajı veya pil hücresi üretimi gibi yüksek çeşitlilikteki diğer üretim süreçlerinde de perspektif olarak kullanılabilir.
İletişim:
