Métodos de desarrollo y transferencia de tecnología

Investigadores del Instituto Fraunhofer de Resistencia de Materiales y Fiabilidad de Sistemas LBF presentan en la HANNOVER MESSE cómo funciona el reconocimiento de imágenes basado en IA en condiciones difíciles.

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Entorno de validación para el reconocimiento de imágenes basado en IA bajo la influencia de vibraciones en la cámara. Foto: Proyecto VVM (FZI, Fraunhofer LBF)

La fiabilidad del reconocimiento de imágenes basado en IA se asegura mediante un entorno de validación inteligente incluso en condiciones desfavorables - aquí bajo fuertes vibraciones. Los componentes y subsistemas pueden caracterizarse de manera eficiente bajo diferentes condiciones mecánicas, por ejemplo, para la generación sencilla de datos de entrenamiento de IA. A través de diferentes pasos de desarrollo a lo largo de las etapas del grado de madurez tecnológica (TRL), se presenta la transferencia de las tecnologías desarrolladas a la economía.

Inteligencia artificial, reducción de vibraciones, sensores

Aplicaciones innovadoras integran nuevas y autónomas funciones - son inteligentes. Los métodos de inteligencia artificial procesan variables de entrada, como datos de cámaras u otros sensores, a menudo basados en entrenamientos previos del método respectivo. Estas nuevas aplicaciones presentan desafíos en la prueba, validación y caracterización de sistemas. El Instituto Fraunhofer para la Resistencia Operativa y la Fiabilidad del Sistema LBF desarrolla tecnologías y métodos para abordar estos desafíos, mejorar procesos existentes y habilitar nuevas aplicaciones y productos.

Visión general de métodos de desarrollo y transferencia de tecnología

Diferentes etapas de desarrollo de una rigidez ajustable: Desde la primera prueba de concepto hasta el prototipo de comunicación de un soporte ajustable y hasta la solución licenciable. Foto: Fraunhofer LBF

El Fraunhofer LBF muestra, por un lado, un entorno de validación para el reconocimiento de imágenes basado en IA bajo la influencia de vibraciones en la cámara. Si los efectos que ocurren en la realidad, como las vibraciones de la cámara, no se tienen en cuenta en el entrenamiento del método, puede haber errores de clasificación al utilizarlo. Desafíos similares surgen cuando un sistema debe ser probado o caracterizado experimentalmente para diferentes condiciones de contorno y entornos de aplicación.

En una segunda exhibición, los investigadores de Darmstadt muestran, a través de dos tecnologías, el camino desde la primera idea hasta los prototipos de comunicación y la transferencia de tecnología mediante licencias o spin-offs. Se trata de una rigidez ajustable, que se ha desarrollado en diferentes aplicaciones hasta TRL 7 y puede ser licenciada. Además, se muestra el camino de la tecnología DELTA-C® también licenciable, desde la idea a los prototipos funcionales hasta la arandela de medición de fuerza como producto de un spin-off.

La comunidad Fraunhofer para Sistemas Inteligentes ofrece una larga experiencia y know-how en la investigación y desarrollo interdisciplinario de Sistemas Inteligentes y, junto con sus clientes, explora nuevas dimensiones para aplicaciones fiables, dignas de confianza y seguras.

Instituto Fraunhofer LBF en la HANNOVER MESSE, Pabellón 2, Stand B24.

Contacto:

www.lbf.fraunhofer.de